본문 바로가기 메뉴 바로가기

영덕의 연구소

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

영덕의 연구소

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (49)
    • 연구 (0)
    • 공부 (11)
      • 데이터 과학 (2)
      • 머신러닝 (5)
      • 딥러닝 (4)
    • 강연 (1)
      • TED (1)
    • 가이드 (1)
    • 정보 (3)
      • 트러블 슈팅 (3)
    • 아이디어 (0)
    • 일상 (26)
      • 있었던 일 (3)
      • 맛의 기억 (1)
      • 리뷰 (1)
      • 인사이트 (18)
      • 나눔 (1)
  • 방명록

응 (1)
[Coursera]Machine Learning - Week1 - (1)

[Introduction]1. What is the machine learning - 머신러닝은 인공지능이나 몇 가지 분야의 베이스가 됨 - 웹 클릭 데이터, 의학 레코드, 생물 정보 등 데이터가 쏟아지는 중 - 직접 손으로 프로그램을 짤 수 없는 영역의 프로그래밍 방법(손글씨 인식을 통한 자동 우편 분류, 추천 알고리즘 등) - (미국) 채용시장에서, 기계학습 전공자의 수요가 급격하게 증가 2. Supervised Learning - 정답인 데이터셋을 주고, 이것이 정답이야! 알려줌, 기계는 학습 후 더 많은 정답을 찾아냄 - regression problem 으로 조금 더 정확히 말할 수 있는데, regression이란 연속적인 속성 값을 예측하는 것을 의미함 - classification은 이산적인..

공부/머신러닝 2016. 8. 5. 03:18
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
  • 많은 시도와 좌절 그리고 또 다시 시도
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • 트러블 슈팅
  • 앤드류 응
  • 커널
  • ADP
  • 뭣이중헌디
  • caffe
  • 데이터과학자
  • 텐서플로우
  • 딥러닝
  • 만성양꼬치
  • 예쁜 마음
  • Quora
  • 나는한번읽은책은절대잊어버리지않는다
  • 프레젠테이션 문제 해결법
  • 데이터과학
  • 도커
  • logistic regression
  • 코딩 호러
  • 아웃풋
  • linear regression
  • 영월행 일기
  • 머신러닝
  • 암살 교실
  • machine learning
  • vanashing gradient problem
  • Andrew Ng
  • ADsP
  • 나의 존재 화이팅
  • tensorflow
  • Linear algebra
more
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바