Caffe는 딥 뉴럴 네트워크를 트레이닝하여 모델을 만들고 해당 모델에 대해 테스트 및 검증을 할 수 있도록 잘 만들어진 딥러닝 프레임워크이다.버클리 비전 & 러닝 센터(BVLC)에서 제작하여 배포하고 있다.BVLC : http://caffe.berkeleyvision.org/ Caffe를 설치 및 테스트 해볼 요량으로 잠깐 건들였다가 꽤 많은 시간을 디버깅에 투자하게 되어, 설치하려는 다른 연구자와 미래의 나를 위해 포스팅을 남긴다.본 포스팅은 Caffe 설치와 해당 예제(LeNet을 이용한 Mnist 이미지 데이터 학습)를 돌려보는 것까지에 대한 이슈를 해결한 것에 대한 문서다. 특별히 configuration이 필요없는 경우 설치는 아래의 링크를 따라하면 충분히 잘 설치될 수 있다.Caffe Ins..
공부/딥러닝
2016. 8. 11. 22:18
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