영덕의 연구소

이번에 세종대 대양홀에 있었던 취업 페스티발을 가서 이런 얘기를 들었다.취업은 결국 자신을 selling 하는 겁니다.나는 별로 그렇게 생각하기 싫다.일단 난 물건이 아니고!!! 물론 자신의 필요성을 증명해야된다는 점에서는 마케팅과 비슷하다고 할 수는 있겠다.하지만, 양산되는 프로덕트들과는 달리 우리는 양산되지 않았다. 살아온 과정 그 발자취 그리고 경험 인간 관계 그 모든게 모두가 다르다.심지어 하나의 사건에 대해서 생각하는 관점도 제 각각이다. 진영 논리가 끼어들 틈도 없다. 단지 우리는 사회인이고 합의할 뿐이다. 오늘 얘기해보고 싶은건 자소서의 순기능이다.자소서에는 정말 많은 다양한 질문이 있다. 장점 단점부터 시작해서 성취한 일, 힘들었던 일, 직무 역량 등이런 문답을 보면 물론 기술적으로 작성할..

2015년 12월 Quora 글https://www.quora.com/What-is-the-vanishing-gradient-problem 의 번역 글쓴이 Nikhil Garg - Quora 엔지니어링 매니저 Vanishing Gradient Problem(기울기값이 사라지는 문제)는 인공신경망을 기울기값을 베이스로 하는 method(backpropagation)로 학습시키려고 할 때 발생되는 어려움이다.특히 이 문제는 네트워크에서 앞쪽 레이어의 파라미터들을 학습시키고, 튜닝하기 정말 어렵게 만든다. 이 문제는 신경망 구조에서 레이어가 늘어날수록 더 악화된다. 이것은 뉴럴 네트워크의 근본적인 문제점이 아니다. 이것은 특정한 activation function를 통해서 기울기 베이스의 학습 method를 ..

텐서플로우는 현재 가장 범용적으로 사용되는 딥러닝 프레임워크이다. [장점]1. 텐서 보드(TensorBoard) : 가장 많은 사람들이 압도적으로 텐서플로우를 지지하는 이유라고 볼 수 있다. 텐서 보드를 통해서, 파라미터의 변화 양상이나 DNN에 대한 구조도를 그려줌으로써 Tensor들과의 연결관계, Tensor의 Flowing Status 를 잘 보여주는 것이 매력이라고 한다. - Logging events interactively 리눅스에서 tail -f 과 같은 명령으로 로그파일을 체크하듯 마찬가지로 Logging events를 통해서 할 수 있다. 2. 구글 소프트웨어 전문가들의 작품 : 애초에 산업용으로 만들어진 프레임워크이며, 구글에서 공식 릴리즈하였기 때문에, 그 전문성이 보장된다고 할 수 ..