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장단점 (1)
텐서플로우(Tensorflow)의 장단점 정리

텐서플로우는 현재 가장 범용적으로 사용되는 딥러닝 프레임워크이다. [장점]1. 텐서 보드(TensorBoard) : 가장 많은 사람들이 압도적으로 텐서플로우를 지지하는 이유라고 볼 수 있다. 텐서 보드를 통해서, 파라미터의 변화 양상이나 DNN에 대한 구조도를 그려줌으로써 Tensor들과의 연결관계, Tensor의 Flowing Status 를 잘 보여주는 것이 매력이라고 한다. - Logging events interactively 리눅스에서 tail -f 과 같은 명령으로 로그파일을 체크하듯 마찬가지로 Logging events를 통해서 할 수 있다. 2. 구글 소프트웨어 전문가들의 작품 : 애초에 산업용으로 만들어진 프레임워크이며, 구글에서 공식 릴리즈하였기 때문에, 그 전문성이 보장된다고 할 수 ..

공부/딥러닝 2016. 10. 4. 17:06
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