[Evaluating a Learning Algorithm]1. Deciding What to Try Next - Week6까지 왔다면, 스스로를 머신러닝 전문가라고 불러도 무방하다. 이어지는 강의는 이후 어떻게 나아가야할 지 제시함 - 모델 트레이닝하는데, 무작정 데이터를 모으기만하는 것은 그렇게 큰 도움이 되지 않는다. 그것을 보일 것임 - 만약, hypothesis를 세우고 나서, 테스트를 했는데 예측 성능에 큰 에러를 보였다. 그래서 디버깅을 해야되는데 어떻게 할까? - training example들을 더 모은다. - feature 셋을 좀 줄여서 overfitting을 막는다. - 의미가 있는 feature들을 추가한다.(기존의 feature들이 not informative 하다는 전제) - ..
출근 시간 : 자의 반 타의 반으로 출근 시간을 매우 앞당기게 되었다. 평소 생활 사이클은 10시 기상, 11시 출근 5~8시 퇴근, 2~3시 취침이었는데, 일단 7시, 늦어도 8시 기상하여 9시 이전에 출근하기로 했다. 개인 일과 체크 시트.PNG 습관화가 되려면 최소 21일은 연속적으로 해야한다고 하지만.. 주말이라는 불연속 구간이 발생하는데다가, 실제로 습관을 만들기 위해 30일 이상 지속한 일도 습관화가 되지 않았기 때문에 일단 무신경하게 맞추어 일어날 수 있도록 계속 신경써야 할 것 같다. [특징] - 비교적 조용히 일정을 어레인지 하면서 하루를 시작할 수 있다 - 시간 활용을 집약적으로 하게 된다 => "이거 이따 그냥 새벽에 하지 뭐~" 가 불가능 - 똑같은 시간을 사용하더라도 아침과 새벽의..
(미국 - 브룩클린 식물원) 반갑습니다. 저는 제 개인 블로그인 '영덕의 연구소'를 운영하고 있는 영덕입니다. 제가 컴퓨터를 전공하는 대학원생이기에 주된 주제는 제가 흥미롭게 공부하는 주제라던지 생활 속의 인사이트 등을 다루고 있습니다. 처음으로 티스토리 초대장을 나눔을 진행합니다. 저도 생각해보니 티스토리를 처음 접할 때 이리저리 초대장 나눔 글에 응모했던 기억이 있습니다.그리고 운영을 하다 어느 순간 접게되었는데, 가장 큰 이유는 투데이 수의 급격한 하락이었어요.저는 네이버 블로그와 티스토리, 이글루 등 블로그를 4개 이상 운영해보았는데요.사실 운영하는 입장에서는 알게 모르게 투데이 수에 상당히 집착하게 되는 것 같습니다. 하지만, 투데이 수와 상관없이 제일 중요한 것은 역시 꾸준함 같아요..(자신에..
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