[Parameter Learning]1. Gradient descent(기울기 강하) - linear regression에서 cost function J 등 여러가지 함수를 minimize하는 알고리즘으로, 머신 러닝 전역에 사용됨 - 두 parameter를 가지는 J function이 있을 때 이를 minimize한다고 하면, 일단 두 parameter가 0으로 초기화될 것을 가정함. 그리고 그 두 파라미터를 인풋으로 한 J의 아웃풋이 local minimum이 되도록 함 - 3D 그래프에서 경사를 가능한 빠르게 내려가는 방법은? 기울기가 가장 급한 곳을 greedy하게 찾아서 내려감. initial point에 따라 local minimum이 완전히 다른 곳으로 가는 특징이 있음 - Gradient ..
[Introduction]1. What is the machine learning - 머신러닝은 인공지능이나 몇 가지 분야의 베이스가 됨 - 웹 클릭 데이터, 의학 레코드, 생물 정보 등 데이터가 쏟아지는 중 - 직접 손으로 프로그램을 짤 수 없는 영역의 프로그래밍 방법(손글씨 인식을 통한 자동 우편 분류, 추천 알고리즘 등) - (미국) 채용시장에서, 기계학습 전공자의 수요가 급격하게 증가 2. Supervised Learning - 정답인 데이터셋을 주고, 이것이 정답이야! 알려줌, 기계는 학습 후 더 많은 정답을 찾아냄 - regression problem 으로 조금 더 정확히 말할 수 있는데, regression이란 연속적인 속성 값을 예측하는 것을 의미함 - classification은 이산적인..
어떤 일을 할 때 일의 동기와 목적을 갖는 것은 중요한 작업이다.명확한 동기는 곧 일을 추진할 수 있는 의지력이 되고, 팀이 결속할 수 있는 단결력이 되기도 한다. 나는 학부 때 오케스트라 동아리를 아주 꾸준히 했었고, 그 때 있었던 동료들, 후배들과 지속적으로 연락을 하는 편이다.최근에 동아리에서 분란이 있었고 결국 몇 명 정도의 단원이 동아리를 나가게 되었다는 소식을 전해들었다. 문제 상황은 이러했다.학번이 좀 높은 한 단원이 동아리에 가입했다. A라고 하자. A는 굉장히 열성적으로 활동했다고 한다.운영진은 아니었지만 보통 회장이 하는 단체 연습시간 조정, 회의 주도 등 동아리 발전을 위한 일을 도맡아 하였다고 한다. 문제가 붉어진 것은 이 친구가 점점 아이들을 통제하려 하면서 발생하게 되었다.연주회..
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